智能信息处理与控制研究所

林知微.jpg

姓      名: 林知微 性别: 出生年月🫴🏼: 1969.05
职      称: 副教授⇒,研究员🆔,硕士生导师 职务:
最高学历: 博士,智能系统协同创新研究中心 主任
学科方向: 智能信息处理与控制
人才计划:
办公地点: 六号教学楼706
电子邮件: linzhiwei@bit.edu.cn 联系方式: 13910809120
通讯地址🛍: 北京市海淀区中关村南大街5号中教1406
导师类型🎮: 硕士生导师

教育与工作经历

1995.7-至今⛑️,    北京尊龙凯时AG娱乐平台登录官方网站🧑🏼‍🍼,尊龙凯时娱乐💓,讲师、副教授

2016.8–2018.9,  江苏省苏州市💁🏽‍♂️、扬州市,挂职

2010.12–2011.12💮,英国伯明翰大学,电子电气计算机尊龙凯时AG💳♏️,公派访问学者

2009.9–2010.3,  日本东京工业大学,精密工学研究所, 客座研究员

2008.9–2011.6,  北京尊龙凯时AG娱乐平台登录官方网站👩🏽‍🎨,尊龙凯时娱乐🔘,控制科学与工程👐🏽😪,博士

兼职:

2014年1月–2021年1月📁Ⓜ️,中国人工智能学会机器博弈专业委员会副秘书长

 

研究方向

1. 多模态大模型:模型优化、噪声标签👩🏿‍🚒、模型可解释性和表征学习

2. 目标检测👼🏿:工业级表观/内部结构雷达图像高分辨率缺陷检测及自动标注数据集可视化平台设计


近5年承担的科研项目

1.企业联合攻关项目,高压电磁阀应速提升项目🙍🏻,2024.01-2024.12

2.国铁集团揭榜挂帅项目🛫,铁路隧道衬砌雷达检测数据智能分析技术研究🧑🏼🕵️,2021.04-2023.04(北理工子课题)

3.中国铁路科学研究院🎊,铁路隧道病害系统测试验证🫃,2022.01-2023.2

4.HARBORN自动化技术公司,隧道衬砌雷达图像病害管理与可视化平台,2023.01-2023.10

课题组历来重视学生学术视野和学术个性的培养➗,与国内外企事业和院校有广泛的交流合作。欢迎计算机✡️、电子、自动化专业并致力于应用技术落地研究、自驱力强、踏实乐观的同学报考🩴。希望考生英语技能良好🏌🏿‍♂️。



近五年来代表性成果

1. Few-Shot Adversarial Prompt Learning on Vision-Language Models. NeurIPS 2024(CCF-A ,Impact Score 38.5).

2. NoiseGPT: Label Noise Detection and Rectification through Probability Curvature. NeurIPS 2024(CCF-A 𓀅🤸🏼,Impact Score 38.5).

神经信息处理系统大会(Neural Information Processing Systems,简称NeurIPS)是机器学习领域最权威的会议之一,与ICML🧑‍⚕️、ICLR在并列为机器学习三大顶级会议。2024年大会总共收到15671篇有效论文,最终录用率为25.8%👨🏼。两位一作分别为研一👈🏼、研二学生🧑‍🦲。


代表性学术论文


[1] Wang,h.,Huang,Z.,Li,H.,Han,B.,Lin,Z.*,Liu,T.,“MaGA:Machine-Guided Amnesiac Unlearning through Feature Pattern Fragmenting and Absorbing” in Proc. of ICML, 2025. (CCF A类会议👩🏻‍🍳,通讯作者)

[2]Zhang,S.,Wang,X.,Wang,T.,Guo,Z.,Lin,Z.*. “Accelerate Conditional Diffusion via Consistency Models” in Proc.  Journal of Neurocomputing 🔴,2025🚶🏻‍♀️‍➡️,(SCI二区,大修)

[3] Zhou, Y., Xia, X., Lin, Z.*, Han, B., & Liu, T*,“ Few-Shot Adversarial Prompt Learning on Vision-Language Models”,Neural Information Processing Systems(NeurIPS) 2024 , (CCF A类会议🧖🏿,通讯作者)

[4] Wang, H., Huang, Z., Lin, Z.*, & Liu, T*,“ NoiseGPT: Label Noise Detection and Rectification through Probability Curvature”, Neural Information Processing Systems(NeurIPS) 2024🧑🏽‍🎄,(CCF A类会议📽,通讯作者)

[5] Lin Zhiwei, Xia Yuanqing, Shi Peng, et al. Robust sliding mode control for uncertain linear discrete systems independent of time-delay[J]. International Journal of Innovative Computing, Information and Control, 2011, 7(2): 869-880. (SCI)😟🫵🏿,石碰(欧洲科尊龙凯时AG院士,数学与应用学会会士🙆🏼‍♀️🧑🏽‍🏭,IEEE Fellow)🌕,本文曾被柴天佑院士、浙江大学原副校长褚健教授引用

[6] Lin, Z.*, Zhang, S., Zhou, Y., Wang, H., & Wang, S,“Learning rate burst for superior SGDM and AdamW integration”,Journal of Intelligent & Fuzzy Systems,2024(SCI,录用)

[7] Liu Z ,  Lin Z *,  Wang C . Kent-PSO optimized ELM fault diagnosis model in analog circuits[J]. 2021, 1871(1):012053 (7pp)⛹🏻‍♀️,Journal of Physics: Conference Series⛈,(EI)

[8]林知微👱🏻😶,王成吉,刘宗朋,“模拟电路中SMA优化ELM故障诊断模型研究”🪓,《传感器与微系统》🦞,2023.(中文核心期刊)

[9]林知微,张嵩川,王成吉,周亦炜,“区块链技术综述🧔🏼‍♂️:在下一代智能制造中的应用”,《智能科学与技术学报》🐆,2022🏄🏻‍♀️,(中文核心期刊)

[10]林知微,林翰文,刘宗朋,“基于CPG的六足机器人运动步态控制方法”,计算机应用研究,37(09):2749-2753.DOI:10.19734/j.issn.1001-3695.2019.05.0140👦🏻,2020,(中文核心期刊)

[11] Zheng Xu, Lin Zhiwei, Guo Fen, Huang Hong. On Control Strategy of Energy Consumption for Micro-electric Vehicle. Chinese Control and Decision Conference, 2019. (EI)

[12]Zheng Xu, Guo Fen, Huang Hong, Lin Zhiwei. On Control Strategy of Permanent Magnet Synchronous Motor for Micro-electric Vehicle[100]. 2018 37th Chinese Control Conference, 2018: 7765-7770. (EI)

[13] 郑旭, 林知微, 郭汾, 黄鸿. 动力电池梯次利用研究[J]. 电源技术, 2019, 43(4): 702-705

[14]Zhiwei Lin, Hanwen Lin, Zongpeng Liu. Simulation of electric cylinder hexapod robot based on ADAMS[100]. 2019 International Conference on Computer Simulation Technologies and Mathematical Modeling. Tianjin, China,2019. (EI)

[15] Yan Yuan, Huifang Li, Wanwen Wei, Zhiwei Lin. Heuristic Scheduling Algorithm for Cloud Workflows with Complex Structure and Deadline Constraints[100]//2019 Chinese Control Conference (CCC). IEEE, 2019: 2279-2284.(EI)

[16] Lin Zhiwei, Kan Jun. Robust Stability Analysis for Uncertain Delayed Neural Networks with Markoian Jump Parameters[100]. 2009 International Conference on Networks Security, Wireless Communications and Trusted Computing. IEEE, 2009, 2: 809-813. (SCI)

[17] Lin Zhiwei, Zhu Zheng, Xia Yuanqing, et al. Adaptive control for missile systems with parameter uncertainty[J]. ICIC Express Letters, 2010, 4(5 B): 1937-1944. (EI)

[18] Lin Z W, Zhang Z, Huang H, et al. Adaptive sliding mode control on single-machine infinite-bus power systems[100]. Proceedings of the 31st Chinese Control Conference(CCC). IEEE, 2012: 3229-3234. (EI)

[19] Lin Z W, Chen G. Research on network attack-defense simulation training platform[100]. 2009 International Conference on Networks Security, Wireless Communications and Trusted Computing. IEEE, 2009, 2: 462-465. (SCI)

[20] Lin Z W, Li J, Zhang B H, et al. Design Optimization of Polysilicon Electrostatic Micromotor Based on Genetic Algorithm[100]. 2009 Second International Conference on Information and Computing Science. IEEE, 2009, 3: 130-133. (SCI)

[21] Zhou Y P, Lin Z W, Brown J. Super hydrophobic surfaces for water-repellent or self-cleaning behavior: chemical effect[J]. Surface Review and Letters, 2009, 16(05): 645-652. (SCI)

[22] Lin Z, Xia Y, Zhang J, et al. Observer-Based H∞ Control for Discrete-Time Fuzzy Systems Using Fuzzy Lyapunov Functions[100]. 2008 3rd International Conference on Innovative Computing Information and Control. IEEE, 2008: 350-350. (EI)

[23] Lin Zhiwei, Qiu Jiqing, Yang Hongjiu, Kan Jun. LMI-Based Robust Stability Analysis for Uncertain Delayed Neural Networks[J]. Acta Armamentarii, 2009, 1: 114-118. (EI)

[24] Lin Zhiwei, Zhi Ning, Yang Hongjiu. Robust Stability Criterion for Uncertain Neural Networks with Time Delays[J]. Journal of China Ordnance, 2010 (3): 189-193.(EI)

[25]林知微等. 带有网络限制的多入多出网络化控制系统的稳定性分析与控制器设计[J]. 北京尊龙凯时AG娱乐平台登录官方网站学报, 2010. (EI)

[26] Xia C, Huang H, Wang T, Lin Z. Segmentation of infrared image using fuzzy thresholding via local region analysis[100]. 2012 5th International Congress on Image and Signal Processing. IEEE, 2012: 706-710. (EI)

[27]林知微, 夏超. 基于光合碳代谢网络平衡态的参数敏感性分析. (EI)


授权国家发明专利及出版专著

专利

1. 林知微,张嵩川🔁,王成吉,周亦炜,汪昊宇,等. 一种兼具 AdamW 和 SGDM 的深度神经网络优化算法. CN116206172A. 2023实质审查

软著

1.林知微,王振源,王小龙等. 一种跨平台的机器人代码生成器 著作权号🔪:2023SR0736638

2.林知微,王成吉,周亦炜,张嵩川💆🏼‍♂️,汪昊宇,王小龙等. 隧道衬砌雷达图像病害管理与可视化监测平台 2023SR0736642

专著

1. 林知微🚵🏻‍♀️🆘,“数据同化:数学概念与教学实例”, 国防工业出版社,2025

(国防工业出版社立项)


科研获奖



讲授课程、出版教材及教学成果

讲授课程

1. 计算机网络与通讯,32课时,本科生贯通型专业课



出版教材


教学成果

1. 北理工第18届“世纪杯”学生创意竞赛特等奖

2. 北理工第18届“世纪杯”学生创意竞赛一等奖


学术兼职

1. 中国人工智能学会机器博弈专业委员会委员

2. 担任SCI期刊《Journal of Intelligent & Fuzzy Systems》审稿人

3. 教育部学位委员会本科毕业论文、硕士学位论文评审系统专家

4. 扬州经济技术开发区光电产业委员会委员和智库成员

5. 工信部军民融合推进司专项咨询专家

6. 中国电子学会评审专家

7. 人工智能顶会ICML评审人

 

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