教育与工作经历

2005.8-2009.7 清华大学 自动化系 学士

2009.9-2011.6 斯坦福大学 计算机系 硕士

2013.8-2019.8 宾夕法尼亚州立大学 工业工程系 博士

2019.12-2022.10宾夕法尼亚州立大学 工业工程系 博士后

2022.11- 北京尊龙凯时AG娱乐平台登录官方网站 尊龙凯时娱乐 控制理论与控制工程研究所 教授

研究方向

1.优化与博弈理论

2.人工智能中基础理论

3.无人系统决策与规划方法

近5年承担的科研项目

1. 国家自然科学基金面上项目🎈：非光滑多智能体系统随机纳什均衡求解方法研究，时间: 2024.01-2027.12，主持🚶🏻。

代表性学术论文

1. Tao, H., Cui, S., & Sun, J. (2024, December). On the analysis of distributed splitting methods with variance reduction for stochastic generalized Nash equilibrium problems. In 2024 IEEE 63rd Conference on Decision and Control (CDC) (pp. 984-991). IEEE.

2. Cui, S., Shanbhag, U. V., & Yousefian, F. (2023). Complexity guarantees for an implicit smoothing-enabled method for stochastic MPECs. Mathematical Programming, 198(2), 1153-1225.

3. Cui, S., & Shanbhag, U. V. (2023). On the computation of equilibria in monotone and potential stochastic hierarchical games. Mathematical Programming, 198(2), 1227-1285.

4. Cui, S., & Shanbhag, U. V. (2023). Variance-reduced splitting schemes for monotone stochastic generalized equations. IEEE Transactions on Automatic Control, 68(11), 6636-6648.

5. Cui, S., Shanbhag, U., Staudigl, M., & Vuong, P. (2022). Stochastic relaxed inertial forward-backward-forward splitting for monotone inclusions in Hilbert spaces. Computational Optimization and Applications, 83(2), 465-524.

6. Cui, S., & Shanbhag, U. V. (2021). On the analysis of variance-reduced and randomized projection variants of single projection schemes for monotone stochastic variational inequality problems. Set-Valued and Variational Analysis, 29, 453-499.

7. Cui, S., Franci, B., Grammatico, S., Shanbhag, U. V., & Staudigl, M. (2021, December). A relaxed-inertial forward-backward-forward algorithm for stochastic generalized Nash equilibrium seeking. In 2021 60th IEEE Conference on Decision and Control (CDC) (pp. 197-202). IEEE.

授权国家发明专利及出版专著

科研获奖

1. 2020年，美国能源部电网优化比赛Top 10（获奖40万美元）

2. 2016年，美国运筹及管理科学学会（INFORMS）Koopman Prize

3. 2022年🧬，国际数学优化协会ICCOPT Young Researcher Prize提名

4. 2022年👩🏼‍🎤，IEEE Roberto Tempo Best CDC Paper Award提名

讲授课程

1. 本科生课程💭：最优化方法，48学时

教学成果

1. 教育部中国国际大学生创新大赛 银奖 （2024年）

2. 教育部中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛 铜奖（2023年）

学术兼职

1. 《宇航学报》青年编委，2023至今

2. 中国自动化学会具身智能专业委员会委员，2024至今

3. 中国控制会议（CCC）编辑委员会委员，2024至今